Главная/Machine Learning

MACHINE
LEARNING

Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая использует статистические методы для создания моделей, способных учиться на данных без явного программирования.

ОСНОВЫ ML

Scikit-learn документация

Золотой стандарт для классического ML

Google ML Crash Course

Бесплатный курс от Google

ML Cheat Sheets

Шпаргалки по алгоритмам

Introduction to ML

Курс Andrew Ng на Coursera

ПРОДВИНУТЫЕ ТЕХНИКИ

Elements of AI

Фундаментальные концепции ИИ

Distill.pub

Визуальные объяснения ML-концепций

Papers With Code

Последние исследования с реализациями

MLU Explain

Интерактивные объяснения алгоритмов

ПРАКТИКА

Kaggle Learn

Практические микро-курсы

MLflow документация

Инструменты для управления ML-жизненным циклом

Awesome Production ML

Ресурсы для продакшн ML

OpenML

Платформа для ML экспериментов

СООБЩЕСТВА

r/MachineLearning

Крупнейшее ML-сообщество

Data Science Stack Exchange

Вопросы и ответы по ML

ML News

Новости и тренды в ML

Kaggle Discussions

Обсуждения на Kaggle

Типы алгоритмов

Supervised Learning

Linear RegressionLogistic RegressionDecision TreesSVMNaive Bayes

Unsupervised Learning

K-MeansHierarchical ClusteringPCAt-SNEGMM

Ensemble Methods

Random ForestGradient BoostingAdaBoostXGBoostLightGBM

Deep Learning

Neural NetworksCNNRNNTransformersGAN

Популярные библиотеки

Scikit-learnTensorFlowPyTorchXGBoostLightGBMCatBoostKerasHuggingFace

Книги по ML