Главная/Deep Learning

DEEP
LEARNING

Глубокое обучение — подраздел машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети для моделирования сложных паттернов в данных. От компьютерного зрения до генерации контента.

ОСНОВЫ DEEP LEARNING

Neural Networks and Deep Learning

Классическая книга Michael Nielsen

Deep Learning Book

Авторитетный учебник Goodfellow/Bengio

PyTorch Tutorials

Официальные руководства PyTorch

Deep Learning Specialization

Курс Andrew Ng на Coursera

COMPUTER VISION

CS231n: CNN for Visual Recognition

Курс Stanford по CV

OpenCV Documentation

Библиотека компьютерного зрения

HuggingFace Vision

Трансформеры для изображений

TorchVision Tutorials

Официальные туториалы TorchVision

NATURAL LANGUAGE PROCESSING

CS224n: NLP with DL

Курс Stanford по NLP

HuggingFace Course

Современные NLP техники

Transformers Tutorials

Трансформеры от TensorFlow

NLP Progress

Современные достижения в NLP

GENERATIVE MODELS

Diffusion Models Guide

Обзор диффузионных моделей

GAN Papers With Code

Последние исследования GAN

Stable Diffusion Docs

Официальная документация

Generative AI Roadmap

Руководство по генеративному ИИ

Архитектуры моделей

Vision Models

CNNViTResNetEfficientNetYOLO

Language Models

RNNLSTMTransformerBERTGPT

Generative Models

GANVAEDiffusionNeRFStyleGAN

Multimodal

CLIPDALL-EFlamingoBEiTCoCa

Фреймворки

PyTorchTensorFlowJAXKerasONNXFastAIHuggingFacePyTorch Lightning

Датасеты