Главная/Data Analysis

DATA
ANALYSIS

Анализ данных — процесс очистки, преобразования и моделирования данных с целью обнаружения полезной информации, заключений и поддержки принятия решений.

ПРОЦЕСС АНАЛИЗА ДАННЫХ

1

Постановка вопроса

Определение бизнес-задачи

NotionMiroConfluence
2

Сбор данных

Получение данных из различных источников

SQLAPIWeb Scraping
3

Очистка данных

Работа с пропусками и аномалиями

PandasOpenRefineDplyr
4

Исследование

Разведочный анализ (EDA)

JupyterPandas ProfilingSweetviz
5

Визуализация

Представление инсайтов

MatplotlibSeabornPlotly
6

Коммуникация

Донесение результатов

TableauPower BIGoogle Data Studio

ОСНОВЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ

Python Data Science Handbook

Библия по анализу данных на Python

Pandas документация

Полное руководство по Pandas

EDA Guide by Kaggle

Разведочный анализ данных

Data Analysis Course

Курс от Johns Hopkins University

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ

Matplotlib/Seaborn Gallery

Примеры визуализаций

From Data to Viz

Выбор правильного типа графика

Plotly документация

Интерактивные визуализации

Data Viz Project

Каталог типов визуализаций

SQL И БАЗЫ ДАННЫХ

SQLZoo

Интерактивное обучение SQL

Mode SQL Tutorial

Продвинутый SQL для анализа

DB Fiddle

Песочница для SQL

SQL Style Guide

Руководство по стилю SQL

ИНСТРУМЕНТЫ И БИЗНЕС-АНАЛИТИКА

Tableau Public

Примеры дашбордов

Power BI Guide

Официальная документация

Awesome Business Intelligence

Сборник BI-инструментов

Metabase

Open-source BI инструмент

Основные библиотеки Python

PandasNumPyMatplotlibSeabornPlotlySciPyScikit-learnStatsmodels

Типы анализа

  • Описательный (Descriptive)
  • Диагностический (Diagnostic)
  • Прогнозный (Predictive)
  • Предписывающий (Prescriptive)
  • Статистический
  • Текстовая аналитика
  • Пространственный анализ

Популярные датасеты

Книги по анализу